Übersicht über die Grundfunktionen: Tracking, Benutzerprofile, Ereignisse, Benutzer-Eigenschaften, Opt-In, Benutzerdefinierte Berichte, Metriken und Funnels
In diesem Artikel erfahren Sie, was MarvelMetrics ist und wie es funktioniert. Er erklärt, welche Art von Daten Sie importieren oder aufzeichnen und welche Berichte Sie erstellen können. Das Dokument ist eine Übersicht - Details zu jedem Thema finden Sie in anderen Artikeln.
MarvelMetrix ist eine Analyseplattform zur Sammlung und Auswertung von Daten. Die Plattform selbst ist daten-agnostisch - es ist egal, woher die Daten kommen und welche Daten Sie senden.
Sie können MarvelMetrix genau an ihre Bedürfnisse anpassen:
MarvelMetrix erstellt Benutzer-Profile aus Ereignissen – Aktionen, die ein Benutzer durgeführt hat – und Benutzer-Eigenschaften.
MarvelMetrics berechnet Auswertungen auf der Grundlage dieser Benutzerprofile. Diese sagen Ihnen, wie gut eine bestimmte Benutzergruppe konvertiert, wie viel Zeit und Geld sie auf Ihrer Webseite verbringen, welche Produkte sie herunterladen und was sie in ihren Warenkorb legen.
MarvelMetrix berechnet die Berichte immer über die vollständigen gesammelten Daten. Es werden keine Interpolationen oder Stichproben durchgeführt. Diese Berichte können Sie jederzeit rückwirkend aus allen Daten erstellen, die dem Tracking-Projekt zur verfügung stehen.
Sämtliche Berechnungen sind sehr schnell - in der Regel dauert es weniger als 1 Sekunde, um einen Bericht zu erhalten.
MarvelMetrix sammelt Daten in Benutzerprofilen. Ein Benutzerprofil besteht aus zwei Arten von Daten:
Sie sammeln diese Daten von ihrer Web-Seite, Applikation oder Spiel mit einem von uns zur Verfügung gestellten Software-Moduls (SDK). Dieses übernimmt die Übertragung an die MarvelMetrix-Server, wo die Daten gesammelt und verarbeitet werden.
Wir bieten auch eine API an, die Sie verwenden können, falls wir Ihnen kein SDK für Ihre spezifischen Bedürfnisse zur Verfügung stellen können.
Daten, die Sie an uns übermitteln werden von uns in Ihrem Auftrag im Rahmen der DSGVO verarbeitet und gesammelt. Zur Sammlung der Daten benötigen Sie das Einverständnis der Benutzer (Opt-In) oder Sie sammeln die Daten aufgrund berechtigten Interesses.
Bitte beachten Sie Art. 9 GDPR:
Die Verarbeitung personenbezogener Daten, aus denen die rassische und ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder weltanschauliche Überzeugungen oder die Gewerkschaftszugehörigkeit hervorgehen, sowie die Verarbeitung von genetischen Daten, biometrischen Daten zur eindeutigen Identifizierung einer natürlichen Person, Gesundheitsdaten oder Daten zum Sexualleben oder der sexuellen Orientierung einer natürlichen Person ist untersagt.
MarvelMetrix verbietet außerdem die Verarbeitung sicherheitsrelevanter oder sensibler Daten wie Kreditkarten-Nummern, Bank-Verbindungen, Sozialversicherungsnummern, Personalausweisnummern und Passwörtern.
MarvelMetrix weist jedem erfassten Benutzer eine eindeutige ID zu. Die Benutzer-ID ist die Verbindung, die die Ereignisse und Eigenschaften zu einem Benutzerprofil zusammenfügt.
Die ID kann anonym sein (eine zufällige Zahlen-/Buchstabenkombination) - oder eine ID, die Sie aus einer anderen Quelle wie Ihrer Kundendatenbank liefern (z.B. Kundennummer, E-Mail-Adresse).
Benutzereigenschaften sind Werte, die einen Benutzer beschreiben, aber keinen zeitlichen Bezug haben.
Beispiele für Benutzereigenschaften sind:
All diese Werte sind mögliche Benutzereigenschaften, die Sie mit MarvelMetrix erfassen können. Es liegt an Ihnen, welche Werte Sie erfassen wollen, um ein für Sie wertvolles Benutzerprofil zu erstellen.
Natürlich sind nicht alle für Ihr Setup relevant. Wenn Sie z.B. Software verkaufen, ist das Betriebssystem für Sie relevant. Wenn Sie einen Online-Shop haben, der Schuhe verkauft, ist die Schuhgröße entscheidend.
Bitte beachten Sie das Gebot der Datensparsamkeit. Es ist verlockend, alle Daten zu sammeln, die Sie bekommen können. Beschränken Sie die Sammlung auf das Minimum an Informationen, das für Ihr Unternehmen relevant ist.
Benutzerprofile verwenden Sie, um die Benutzer in den Auswertungen zu segmentieren und um gezielt Fragen zu beantworten wie z.B.:
Ereignisse - im Gegensatz zu den Benutzereigenschaften - finden zu einem bestimmten Zeitpunkt statt. Sie können auch mehrfach auftreten - z.B. wenn der Benutzer mehrere Artikel in den Warenkorb legt oder mehrere Produkte herunterlädt.
Beispiele für Ereignisse sind:
Sie zusätzliche Informationen mit den Ereignissen übermitteln:
Verwenden Sie die Ereignisse in Ihren Auswertungen, um Fragen zu beantworten wie
Die MarvelMetrix SDKs verwenden parallel serverseitiges und clientseitiges Opt-In / Opt-Out. Die Client-Seite kontrolliert das Verschicken der Daten, die Server-Seite die Aufzeichnung und Verarbeitung.
Beim Clientseitigen Opt-In findet keine Übertragung von Trackingdaten an den MarvelMetix-Server statt bis der Benutzer der Verarbeitung der Daten zugestimmt hat. Bei einem Widerruf der Zustimmung werden zukünftig keine weiteren Daten an den Server geschickt. Die Zustimmung bzw. Ablehnung wird in Form eines Cookies im Browser des Benutzers gespeichert. Opt-Out cookies speichern keine identifizierbaren Benutzerdaten.
Bei der Erfassung mit berechtigtem Interesse wird beim Widerspruch ein Opt-Out cookie gesetzt.
MarvelMetrix speichert Ereignisse und Eigenschaften nur für bekannte Benutzer - der Server verwirft alle anderen Tracking-Daten. Das Löschen eines Benutzers aus der Datenbank löscht nicht nur seine Daten, sondern deaktiviert auch die zukünftige Datenerfassung. Für einen abgemeldeten Benutzer sind keine Daten mehr in der Datenbank vorhanden - nicht einmal die Informationen, die der Benutzer nicht erfasst werden möchten.
Um Benutzer zu erfassen, haben Sie 2 Möglichkeiten:
Dieses serverseitige Opt-in/Opt-out hat den weiteren Vorteil, dass die Erfassung für eine bestimmte Benutzer-ID global deaktiviert ist - selbst wenn sich der Benutzer von mehreren Geräten aus mit demselben Konto anmeldet. Der Benutzer kann auch seine Zustimmung zur Erfassung von E-Mails (Tracking-Pixel) zurückziehen.
Widerspricht der Benutzer dem Tracking, werden folgende Informationen benötigt um eine Löschung durchführen zu können:
MarvelMetrix bietet eine einfache Möglichkeit, Web-Projekte mit Hilfe eines Programm-Schnipsels, den Sie dem Datenschutzabschnitt auf Ihrer Webseite hinzufügen können, abzulehnen.
Wenn Sie den Benutzer aus einer Anwendung oder einem Spiel heraus erfassen, bieten Sie eine leicht zu findende Schaltfläche in der Benutzeroberfläche an, mit der der Benutzer seine Zustimmung zurückziehen kann.
MarvelMetrix erstellt standardmäßig eindeutige IDs für jeden Benutzer pro Webseite. Stellen Sie sich vor, Sie haben 2 Domains: Die eine ist Ihre Marketing-Seite und die andere ist die Checkout-Seite, die sich auf einer separaten Domain befindet. Durch die Website-übergreifende Erfassung wird sichergestellt, dass der Benutzer in beiden Domains dieselbe ID verwendet - und Ereignisse zum selben Benutzerprofil hinzufügen.
Die Erfassung von Benutzern über Geräte hinweg (z.B. Tablet und Mobiltelefon oder Desktop) ist nur möglich, wenn es eine gemeinsame Möglichkeit gibt, den Benutzer zu identifizieren. Z.B. wenn der Benutzer dasselbe Konto für Ihren Dienst verwendet oder wenn er einen personalisierten Link verwendet, der eine Benutzer-ID enthält.
Mit MarvelMetrix können Sie mehrere Tracking-Profile zu einem kombinieren. Dieser Vorgang wird als Aliasing bezeichnet. Beginnen Sie mit der Erfassung eines Benutzers unabhängig von mehreren Quellen — z.B. E-Mail, Webseite und Anwendung. Erstellen Sie eine Verknüpfung, wenn der Benutzer sich mit seinem Konto anmeldet.
Sie können derzeit 2 Arten von Auswertungen in MarvelMetrix erstellen. In Zukunft werden wir weitere Typen hinzufügen, wie z.B. A/B-Tests und Kohortenanalyse.
MarvelMetrix berechnet die Berichte immer über die vollständigen Daten. Keine Stichproben - keine Interpolation. Sie können jederzeit Filter und Segmente anwenden, und Sie können sogar rückwirkend Auswertungen erstellen. Die Berichte werden sofort angezeigt (die durchschnittliche Antwortzeit liegt unter einer Sekunde).
Metriken zeigen Ihnen die Veränderung eines Wertes im Laufe der Zeit.
Diese Metrik zählt alle Vorkommnisse eines bestimmten Ereignisses. Ereignisse können pro Benutzer mehrfach auftreten.
Beispiele:
Sie können die Ereignisse nach ihren Eigenschaften filtern — z.B. um nur die Seitenansichten auf einer bestimmten Seite zu sehen.
Diese Metrik ähnelt der Metrik Anzahl der Ereignisse, zählt aber im Gegensatz dazu jeden Benutzer nur einmal.
Beispiele:
Sie können Filter anwenden — z.B. um nur Benutzer zu zählen, die eine bestimmte Landing Page besucht haben.
Diese Metrik berechnet die durchschnittliche Anzahl der Ereignisse, die ein Benutzer durchgeführt hat.
Beispiele:
Sie können natürlich einen Filter anwenden — z.B. sehen Sie, wie oft ein Benutzer ein bestimmtes Lied spielt.
Sie können diese Metrik mit Zahlenwerten berechnen.
Beispiele:
Verwenden Sie diese Metrik zur Berechnung der Gesamtsumme eines Eigenschaftswertes.
Beispiel:
Diese Metrik berechnet die durchschnittliche Summe eines Ereigniseigenschaftswertes pro Benutzer. Der Benutzer muss das Ereignis nicht unbedingt durchgeführt haben.
Beispiel:
Diese Metrik berechnet die durchschnittliche Summe eines Wertes pro Benutzer, der das jeweilige Ereignis durchgeführt hat.
Beispiel:
Die Konvertierungsrate ist die relative Anzahl der Benutzer, die 2 Ereignisse nacheinander ausgeführt haben.
Beispiele:
Diese Metrik ähnelt dem Konversionsrate, berechnet aber die durchschnittliche Zeit zwischen zwei Ereignissen.
Beispiele:
Die Trichterberichte zeigen Ihnen, wie sich die Benutzer durch eine Reihe von Ereignissen bewegen. Sie ähneln einer Konvertierungsrate, jedoch mit mehreren Schritten.
Ein Online-Store könnte beispielsweise die folgende Abfolge von Ereignissen haben, die zu einem Kauf führen:
Jeder dieser Schritte bringt den Benutzer dem Ziel des Kaufabschlusses näher - aber nicht alle Webseitenbesucher beenden alle Schritte. Einige verlassen den Trichter früher.
Das Trichterdiagramm zeigt Ihnen, wo die Benutzer aussteigen und wo Sie die wichtigsten Verbesserungen im Kaufprozess vornehmen können.
Dasselbe gilt, wenn Sie Trichter zur Optimierung eines Spiels verwenden. Die Spieler schließen die Level 1-6 ohne Probleme ab, und es gibt einen deutlichen Abfall zwischen Level 7 und 8? Dann sollten sie sich den 7. Level anschauen.
Funnels also help you to analyze issues that occur suddenly — seeing a drop-off in your revenue? Create funnels retroactively from the events in your data set, including filtering and segmentation, to find the root of the problem.
Erstellen Sie Filter, die nur eine bestimmte Gruppe von Benutzern anzeigen oder bestimmte Benutzer von den Auswertungen ausschließen. Sie können Filter von jeder Benutzereigenschaft mit erstellen:
Filter für Benutzereigenschaften können mit und und oder Logik kombiniert werden.
Beispiele:
Verwenden Sie die Segmentierung, um Gruppen von Benutzern zu bilden und ihre Werte für eine Metrik oder einen Trichter zu vergleichen. Sie können Segmente von jedem Ereignis oder jeder Benutzereigenschaft aus bilden.
Beispiele: